Ist es aber auch bildend?
Eine Studie in PNAS Nexus (Melumad & Yun, Okt. 2025) zeigt: Wer sich Wissen primär über LLM-Zusammenfassungen holt (z.B. ChatGPT), entwickelt im Schnitt flacheres Verständnis als Menschen, die sich klassisch durch Weblinks arbeiten.
In den Experimenten (insgesamt n = 10.462) sollten Teilnehmende ein Thema recherchieren und anschließend einer Freundin/einem Freund Rat geben. Mit LLMs fiel dieser Rat tendenziell kürzer, allgemeiner und weniger faktenreich aus – und wurde von unabhängigen Leser:innen als weniger hilfreich bewertet.
Spannend: Selbst wenn die Faktenbasis identisch war, blieb der Effekt bestehen.
Und sogar „KI mit Links“ hilft nur begrenzt – weil die Zusammenfassung oft schon das Gefühl erzeugt: Hab’s verstanden. Semantic Scholar
Mein Take für Wissensarbeit & Lernen im Unternehmen:
KI ist genial für Tempo.
Für Tiefe braucht es Reibung.
Ich nutze KI deshalb gerne so: als Sparringspartner, nicht als Endprodukt-Lieferant.
Fragen statt Antworten.
Gegenfragen statt Glatttext.
Quellencheck statt Komfort.
und jetzt wieder zurück zum Weihnachtsbaum,
Gernot
https://theconversation.com/learning-with-ai-falls-short-compared-to-old-fashioned-web-search-269760
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PIVOTAL ERROR & Fehlerkultur
Ein „pivotal error“ in Unternehmen ist oft kein Strategiefehler.Sondern ein Fehler in der Fehlerkultur. Nicht dass etwas schiefgeht.Sondern wie wir damit umgehen. Der pivotal error passiert, wenn das System lernt:„Fehler sind gefährlich.“Und ab diesem Moment wird...
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